Formation Google Data Studio
(Devenu maintenant Looker Studio)
Google Data Studio est un outil de visualisation de données gratuit qui permet de créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés à partir de différentes sources de données. Il offre de nombreuses fonctionnalités avancées pour créer des visualisations de données attractives et utiles.
Dans cet article, nous allons explorer l’interface utilisateur de Google Data Studio et vous montrer comment créer un rapport simple.
Chapitre 1 : Introduction à Google Data Studio
1.1 Interface utilisateur de Google Data Studio
Lorsque vous vous connectez à Google Data Studio, vous êtes accueilli par la page d’accueil qui affiche tous les rapports que vous avez créés ou auxquels vous avez accès. À partir de cette page, vous pouvez créer un nouveau rapport ou ouvrir un rapport existant pour le modifier.
L’interface utilisateur de Google Data Studio est divisée en quatre parties principales :
- La barre de navigation en haut de la page qui contient les menus pour accéder à différentes fonctionnalités.
- La barre latérale à gauche qui contient les éléments que vous pouvez ajouter à votre rapport, tels que les graphiques, les tableaux, les filtres, etc.
- La zone de travail centrale où vous pouvez concevoir votre rapport en utilisant les éléments de la barre latérale.
- La barre de propriétés à droite qui affiche les propriétés de l’élément sélectionné dans la zone de travail.
1.2 Création d'un rapport simple
Pour créer un rapport simple, suivez ces étapes :
- Cliquez sur le bouton « Créer » dans la page d’accueil de Google Data Studio.
- Sélectionnez le type de rapport que vous souhaitez créer, tel qu’un rapport vierge ou un modèle de rapport.
- Sélectionnez la source de données que vous souhaitez utiliser pour votre rapport. Vous pouvez choisir une source de données existante ou en créer une nouvelle.
- Une fois que vous avez sélectionné la source de données, vous pouvez ajouter des graphiques, des tableaux, des filtres et d’autres éléments à votre rapport en utilisant la barre latérale à gauche.
- Personnalisez chaque élément en utilisant les propriétés dans la barre de propriétés à droite.
Chapitre 2 : Configuration de la source de données
La source de données est la base de votre rapport Google Data Studio. Vous devez configurer correctement votre source de données pour pouvoir visualiser les données de manière efficace.
Dans ce chapitre, nous allons vous montrer comment configurer votre source de données et l’importer dans Google Data Studio.
2.1 Types de sources de données
Google Data Studio prend en charge de nombreux types de sources de données, tels que Google Analytics, Google Sheets, BigQuery, etc. Vous pouvez également importer des données à partir de fichiers CSV ou de bases de données externes en utilisant des connecteurs tiers.
2.2 Configuration de la source de données
Pour configurer votre source de données dans Google Data Studio, suivez ces étapes :
- Cliquez sur « Créer » dans la page d’accueil de Google Data Studio.
- Sélectionnez le type de rapport que vous souhaitez créer.
- Dans la page de configuration de la source de données, sélectionnez la source de données que vous souhaitez utiliser. Si vous utilisez une source de données Google, vous devrez vous connecter à votre compte Google pour autoriser l’accès.
- Configurez les paramètres de la source de données, tels que la plage de dates ou les dimensions et mesures que vous souhaitez utiliser.
- Cliquez sur « Connecter » pour importer les données dans votre rapport.
2.3 Importation de données à partir de fichiers CSV
Si vous avez des données stockées dans des fichiers CSV, vous pouvez les importer dans Google Data Studio en suivant ces étapes :
- Cliquez sur « Ajouter une source de données » dans la page d’accueil de Google Data Studio.
- Sélectionnez « Fichier CSV » dans la liste des sources de données.
- Cliquez sur le bouton « Sélectionner un fichier » et choisissez le fichier CSV que vous souhaitez importer.
- Configurez les paramètres de la source de données, tels que la plage de dates ou les dimensions et mesures que vous souhaitez utiliser.
- Cliquez sur « Connecter » pour importer les données dans votre rapport.
Chapitre 3 : Création de graphiques et de tableaux
Les graphiques et les tableaux sont les éléments principaux d’un rapport Google Data Studio. Ils permettent de visualiser les données de manière efficace et de les présenter de manière attrayante.
Dans ce chapitre, nous allons vous montrer comment créer différents types de graphiques et de tableaux dans Google Data Studio.
3.1 Types de graphiques
Google Data Studio prend en charge de nombreux types de graphiques, tels que les graphiques à barres, les graphiques linéaires, les graphiques en aires, les graphiques circulaires, les diagrammes en boîte, etc.
3.2 Création d'un graphique à barres
Pour créer un graphique à barres dans Google Data Studio, suivez ces étapes :
- Cliquez sur le bouton « Barres » dans la barre latérale à gauche.
- Faites glisser le graphique à barres dans la zone de travail centrale.
- Dans la barre de propriétés à droite, sélectionnez la source de données que vous souhaitez utiliser.
- Sélectionnez la dimension et la mesure que vous souhaitez utiliser pour votre graphique.
- Personnalisez les couleurs, les étiquettes et les options d’affichage dans la barre de propriétés.
3.3 Création d'un tableau
Pour créer un tableau dans Google Data Studio, suivez ces étapes :
- Cliquez sur le bouton « Tableau » dans la barre latérale à gauche.
- Faites glisser le tableau dans la zone de travail centrale.
- Dans la barre de propriétés à droite, sélectionnez la source de données que vous souhaitez utiliser.
- Sélectionnez les dimensions et les mesures que vous souhaitez utiliser pour votre tableau.
- Personnalisez les options d’affichage dans la barre de propriétés.
Chapitre 4 : Utilisation de filtres et de segments
Les filtres et les segments sont des fonctionnalités importantes de Google Data Studio qui permettent de filtrer et de segmenter les données en fonction de différents critères.
Dans ce chapitre, nous allons vous montrer comment utiliser les filtres et les segments pour obtenir des données plus précises et plus ciblées dans votre rapport.
4.1 Utilisation des filtres
Pour utiliser un filtre dans Google Data Studio, suivez ces étapes :
- Cliquez sur le bouton « Filtre » dans la barre latérale à gauche.
- Faites glisser le filtre dans la zone de travail centrale.
- Dans la barre de propriétés à droite, sélectionnez la source de données que vous souhaitez utiliser.
- Sélectionnez la dimension sur laquelle vous souhaitez filtrer.
- Personnalisez les options d’affichage dans la barre de propriétés.
4.2 Utilisation des segments
Pour utiliser un segment dans Google Data Studio, suivez ces étapes :
- Cliquez sur le bouton « Segment » dans la barre latérale à gauche.
- Faites glisser le segment dans la zone de travail centrale.
- Dans la barre de propriétés à droite, sélectionnez la source de données que vous souhaitez utiliser.
- Sélectionnez les dimensions et les mesures que vous souhaitez utiliser pour votre segment.
- Personnalisez les options d’affichage dans la barre de propriétés.
Chapitre 5 : Création de rapports interactifs
Les rapports interactifs sont un excellent moyen de partager les données avec les autres et de leur permettre d’explorer les données par eux-mêmes. Dans ce chapitre, nous allons vous montrer comment créer des rapports interactifs dans Google Data Studio.
5.1 Ajout de filtres interactifs
Pour ajouter des filtres interactifs à votre rapport dans Google Data Studio, suivez ces étapes :
- Cliquez sur le bouton « Filtre » dans la barre latérale à gauche.
- Faites glisser le filtre dans la zone de travail centrale.
- Dans la barre de propriétés à droite, sélectionnez la source de données que vous souhaitez utiliser.
- Sélectionnez la dimension sur laquelle vous souhaitez filtrer.
- Cochez la case « Interaction » dans la barre de propriétés.
5.2 Ajout de tableaux de bord interactifs
Pour créer un tableau de bord interactif dans Google Data Studio, suivez ces étapes :
- Cliquez sur le bouton « Tableau de bord » dans la barre latérale à gauche.
- Faites glisser le tableau de bord dans la zone de travail centrale.
- Dans la barre de propriétés à droite, sélectionnez les graphiques et les tableaux que vous souhaitez inclure dans votre tableau de bord.
- Personnalisez les options d’affichage et d’interaction dans la barre de propriétés.
Chapitre 6 : Partage de rapports
Une fois que vous avez créé un rapport dans Google Data Studio, vous pouvez le partager avec d’autres personnes en utilisant différentes méthodes.
6.1 Partage de rapports en tant que lien
Pour partager un rapport en tant que lien dans Google Data Studio, suivez ces étapes :
- Cliquez sur le bouton « Partager » dans le coin supérieur droit de la page.
- Cochez la case « Autoriser tout le monde avec le lien à voir ».
- Cliquez sur le bouton « Copier le lien ».
- Envoyez le lien à la personne avec laquelle vous souhaitez partager le rapport.
6.2 Partage de rapports en tant que fichier PDF
Pour partager un rapport en tant que fichier PDF dans Google Data Studio, suivez ces étapes :
- Cliquez sur le bouton « Partager » dans le coin supérieur droit de la page.
- Sélectionnez l’option « Télécharger au format PDF ».
- Personnalisez les options d’affichage et de mise en page.
- Cliquez sur le bouton « Télécharger » pour télécharger le fichier PDF.
- Envoyez le fichier PDF à la personne avec laquelle vous souhaitez partager le rapport.
Chapitre 7 : Utilisation des données de Google Analytics
Si vous utilisez Google Analytics pour suivre les statistiques de votre site web, vous pouvez facilement intégrer ces données dans votre rapport Google Data Studio.
7.1 Connexion à Google Analytics
Pour connecter votre compte Google Analytics à votre rapport Google Data Studio, suivez ces étapes :
- Cliquez sur le bouton « Ajouter une source de données » dans la barre latérale à gauche.
- Sélectionnez « Google Analytics » dans la liste des sources de données.
- Suivez les étapes pour vous connecter à votre compte Google Analytics.
- Sélectionnez le compte Google Analytics que vous souhaitez utiliser.
- Sélectionnez la vue Google Analytics que vous souhaitez utiliser.
7.2 Utilisation des dimensions et des mesures de Google Analytics
Une fois que vous avez connecté votre compte Google Analytics à votre rapport Google Data Studio, vous pouvez utiliser les dimensions et les mesures de Google Analytics pour créer des graphiques et des tableaux.
Chapitre 8 : Conseils et astuces pour Google Data Studio
Dans ce chapitre, nous allons partager quelques conseils et astuces pour utiliser Google Data Studio de manière plus efficace.
8.1 Utilisez des modèles de rapports
Google Data Studio propose une galerie de modèles de rapports prédéfinis qui peuvent vous aider à démarrer plus rapidement. Vous pouvez parcourir la galerie et choisir un modèle qui correspond à vos besoins, puis personnaliser le rapport en fonction de vos spécifications.
8.2 Utilisez des couleurs cohérentes
Lorsque vous créez un rapport, il est important d’utiliser des couleurs cohérentes pour toutes les visualisations. Cela permet de rendre le rapport plus facile à lire et à comprendre. Vous pouvez utiliser les couleurs de votre marque ou d’autres couleurs qui sont cohérentes avec l’objectif de votre rapport.
8.3 Utilisez des filtres pour affiner les données
Les filtres sont un outil puissant pour affiner les données de votre rapport. Vous pouvez utiliser des filtres pour afficher uniquement les données qui vous intéressent, comme les données pour une plage de dates spécifique, ou les données pour un groupe de pages spécifiques de votre site web.
8.4 Utilisez des graphiques interactifs
Les graphiques interactifs peuvent aider à rendre votre rapport plus engageant et plus facile à comprendre. Les graphiques interactifs permettent aux utilisateurs de sélectionner des éléments spécifiques du graphique pour afficher des données plus détaillées ou pour filtrer les données.
8.5 Utilisez des segments pour analyser les données
Les segments sont un outil utile pour analyser les données de votre rapport. Vous pouvez utiliser des segments pour filtrer les données en fonction de critères spécifiques, comme le trafic provenant d’un pays ou d’une ville spécifique, ou le trafic provenant de différents canaux de marketing.
8.6 Utilisez des polices faciles à lire
Lorsque vous créez un rapport, il est important d’utiliser des polices faciles à lire pour toutes les visualisations. Cela permet de rendre le rapport plus facile à lire et à comprendre. Les polices sans-serif, comme Arial ou Helvetica, sont généralement plus faciles à lire que les polices serif.
8.7 Utilisez des tableaux pour afficher les données
Les tableaux sont un outil simple mais efficace pour afficher les données de votre rapport. Les tableaux permettent de visualiser les données sous forme de lignes et de colonnes, ce qui facilite la comparaison des données et la recherche de tendances.
8.8 Testez différentes configurations de visualisations
Lorsque vous créez un rapport, il est important de tester différentes configurations de visualisations pour trouver celle qui convient le mieux à vos données. Vous pouvez tester différentes configurations de graphiques, de tableaux et de jauges pour trouver celle qui convient le mieux à vos données. En suivant ces conseils et astuces, vous pouvez créer des rapports Google Data Studio plus efficaces et plus facilement compréhensibles pour vous et vos utilisateurs.
Chapitre 9 : Conclusion
Dans cette formation Google Data Studio, nous avons présenté les bases de Google Data Studio, y compris la création de sources de données, la création de rapports, l’utilisation des filtres et des segments, la création de rapports interactifs, le partage de rapports et l’utilisation des données de Google Analytics.
Google Data Studio est un outil puissant et facile à utiliser pour visualiser et analyser les données. Avec un peu de pratique et de patience, vous pouvez créer des rapports professionnels qui vous aideront à prendre des décisions plus éclairées pour votre entreprise ou votre site web.
Nous espérons que ce guide vous a aidé à mieux comprendre Google Data Studio et à vous familiariser avec ses fonctionnalités. N’hésitez pas à continuer à explorer l’outil et à expérimenter avec ses fonctionnalités pour découvrir tout ce qu’il a à offrir.
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